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一、各种分布、算法原理

专家级课程第一部分
课程目录
课程讨论
课程附件
1、专家级课程定位与知识点
16:42
2、差异化能力构建与课程大纲
14:26
3、数与哲学辩证关系开篇
09:44
4、遗传密码及易的数学逻辑推演
13:50
5、易的基本元素的哑变量编码解释
12:51
6、东西方时空观与事物相关性异同
13:26
7、象数理与建模思维比较
13:53
8、左右脑对数据分析的理解对比
13:58
9、专家级课程体系
18:07
10、正态分布规律
13:04
11、正态分布应用场景与原理
14:44
12、正态分布概率密度数值excel的验证
11:00
13、正态分布在质量6西格玛应用
11:49
14、正态分布在质量6个西格玛应用解释
12:19
15、企业如何组织和实施6个西格玛
13:08
16、工程能力指数CPK分析及判断标准
12:01
17、偏态系数与标准正态分布验证案例
13:06
18、卡方分布应用场景与原理
14:13
19、卡方分布特性数学推演与excel实现
12:57
20、卡方检验的应用场景与原理
13:48
21、卡方检验在新冠疫苗上的应用
13:33
22、双向卡方检验在吸烟态度上的应用与小结
16:42
23、t分布原理及如何作图
09:54
24、F分布原理及如何作图
08:19
25、参数检验案例
13:58
26、拟合度如何解释模型
13:21
27、拟合度数学原理
09:47
28、回归参数详解
13:03
29、F检验方差分析详解
11:46
30、拟合模型参数检验详解
12:55
31、残差检验原理
15:11
32、D-W检验准则与实际应用判断
13:39
33、多重共线性VIF容许度计算与判断标准
16:00
34、多重共线性的特征根与方差比例检验方法
15:05
35、回归参数矩阵运算逻辑
11:55
36、回归参数实际运算详细过程
13:42
37、标准误参数实际运算详细过程
10:23
38、非参数估计场景分析及参数设置
11:34
39、模型非参数检验过程
15:00
40、模型混淆矩阵参数解释
12:33
41、不同参数模型结果解读
15:33
42、大选投票模型规律及应对策略
12:10
43、方差分析场景与原理
11:34
44、水稻产量方差分析案例过程
13:23
45、组内组间数据运算过程
11:10
46、方差分析数据呈现过程与解读
12:08
47、方差分析最终分析与判断
15:09
48、参数与非参数检验应用对比分析
16:28
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